Deadlock Dev verwendet ChatGPT, um beim Matchmaking-Code zu helfen

Valves kommender MOBA-Helden-Shooter Deadlock hat kürzlich sein Matchmaking-System überarbeitet, dank einer überraschenden Quelle: dem KI-Chatbot ChatGPT. Ein Valve-Ingenieur enthüllte die Details auf Twitter (X).

Die Rolle von ChatGPT bei der Überarbeitung des Matchmakings von Deadlock

Deadlocks bisheriges Matchmaking, das auf MMR (Matchmaking Rating) basiert, stieß bei den Spielern auf erhebliche Kritik. Reddit-Threads waren voller Beschwerden über ungleiche Teams, in denen erfahrene Spieler oft gegen weniger erfahrene Teamkollegen antraten. Ein Spieler beklagte, dass er ständig gegen überlegene Gegner antreten musste, obwohl es seinem Team an vergleichbaren Fähigkeiten mangelte.

(c) r/DeadlockTheGame Das Deadlock-Team hat diese Probleme erkannt und eine vollständige Neufassung des Matchmaking-Systems versprochen. Laut Valve-Ingenieur Fletcher Dunn spielte ChatGPT eine entscheidende Rolle bei der Lösungsfindung. Dunns Twitter-Beiträge präsentierten seine ChatGPT-Konversation, die zur Implementierung des ungarischen Algorithmus zur Heldenauswahl im Deadlock-Matchmaking führte.

Dunns Vertrauen in ChatGPT wird in seinen Tweets deutlich. Er beschreibt, dass für den KI-Chatbot ein dedizierter Browser-Tab dauerhaft geöffnet ist, und hebt dessen wachsenden Nutzen in seinem Arbeitsablauf hervor. Er plant sogar, weiterhin seine „ChatGPT-Erfolge“ zu teilen, um Skeptikern die Leistungsfähigkeit des Tools zu demonstrieren.

Obwohl Dunn die Vorteile von Geschwindigkeit und Effizienz anerkannte, äußerte er auch einige Vorbehalte. Er stellte fest, dass die Verwendung von ChatGPT oft die direkte menschliche Interaktion ersetzt, sei es persönlich oder durch Online-Diskussionen. Dies löste eine Debatte in den sozialen Medien aus, wobei einige Benutzer Bedenken äußerten, dass KI möglicherweise menschliche Programmierer ersetzen könnte.

Der ungarische Algorithmus, eine Art bipartiter Matching-Algorithmus, befasst sich mit dem Problem, optimale Paarungen zu finden, bei denen nur eine Seite (in diesem Fall die Spielerpräferenzen) spezifische Anforderungen hat. Dies ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie Suchmaschinen wie Google Ergebnisse basierend auf Benutzersuchanfragen zurückgeben.

Trotz der Verbesserungen bleiben einige Deadlock-Spieler unzufrieden und äußern ihre Frustration über die jüngsten Matchmaking-Änderungen in Dunns Twitter-Feed. Einige Kommentare waren äußerst kritisch und betonten die wahrgenommenen negativen Auswirkungen der von ChatGPT unterstützten Änderungen.

Hier bei Game8 bleiben wir hinsichtlich des Potenzials von Deadlock optimistisch. Für einen detaillierteren Einblick in unser Testerlebnis und unsere Gesamteindrücke schauen Sie sich den unten verlinkten Artikel an!